职位描述
负责友盟智能营销广告平台的核心投放引擎建设，构建高并发、低延迟、高可用的广告投放系统。你将负责广告请求响应、竞价逻辑、排序策略、流量调度等核心模块的设计与实现，支撑日均百亿级广告请求。
1. 设计和开发高可用、低延迟的广告投放引擎，支持实时竞价（RTB）、程序化广告交易等复杂场景；
2. 优化广告请求处理链路，提升系统吞吐量与响应速度，保障高并发下的稳定性；
3. 实现广告排序、频控、反作弊、上下文匹配等核心策略逻辑；
4. 与算法、数据、产品团队协作，推动策略工程化落地，提升广告相关性与变现效率；
5. 构建可扩展的数据管道，支持实时特征计算与模型在线推理；
6. 参与系统监控、日志分析、A/B测试平台建设，提升系统可观测性与迭代效率；
7. 持续进行系统性能调优、容量规划与故障排查，保障系统7x24小时稳定运行。
职位要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上后端系统开发经验；
2. 熟练掌握至少一门主流编程语言（如 C++ / Java / Go / Python），具备良好的编码习惯；
3. 熟悉分布式系统设计，掌握消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis/Memcached）、RPC框架等常用组件；
4. 了解广告系统基本原理，熟悉DSP、SSP、Ad Exchange、RTB等概念者优先；
5. 具备高并发、低延迟系统开发经验，有性能调优实战经验；
6. 具备良好的问题分析与解决能力，能在高压环境下快速定位并解决问题。
7. 具备Claude Code、cursor等AI工具的使用，以及实际项目的开发经验，能够在工作中，使用AI Coding完成开发。
8. 深入理解AI Agent的核心概念与架构，包括Function Calling、Tool Use、Memory等，并有实际的项目开发经验。
9. 了解主流大语言模型（如GPT-4, Claude, Qwen等）的API调用，并具备提示词工程（Prompt Engineering）能力。
10. 具备出色的问题解决能力和自驱力，能够独立攻克技术难题，并对AI技术充满热情，持续跟踪领域前沿动态。
加分项
1. 有广告引擎、推荐系统、搜索引擎等大规模在线系统开发经验；
2. 熟悉实时计算框架（如 Flink / Spark Streaming）；
3. 了解机器学习模型部署与推理优化（如 TensorFlow Serving / TorchServe）；
4. 具备全栈开发能力，能够独立完成从前端到后端的完整应用开发；
5. 在GitHub等平台有高质量的AI相关开源项目贡献；
6. 熟悉Linux系统、网络编程、性能剖析工具（如 perf、gdb、pprof）。
