Responsibilities
1.参与或主导投放 Agent 技术架构与核心机制建设（运行时、编排、工具 / Skill、记忆等）；
2.攻坚核心业务难题：复杂任务可靠执行、多步操作的确定性与可控性、效果归因与决策质量；
3.将广告投放能力封装为 Agent 工具 / 技能，打通从用户意图到广告投放读写操作的全链路；
4.建设 Agent 评测与质量标准，保障对客交付的稳定性与可信度；
5.紧跟 LLM / Agent 前沿，沉淀方法论并形成技术影响力。
Requirements
1.本科及以上，3 年以上研发经验，工程功底扎实，精通至少一门主力语言（Go / Python / Java / TypeScript 等）；
2.深刻理解 LLM / Agent 技术体系（多Agent、RAG、多步编排、记忆等），有实际落地经验；
3.有较强的学习与攻坚能力，能快速上手新方向；
4.扎实的Agent 架构设计能力，灵活编排、上下文管理、响应时延、结果可靠性等方面的工程实践；真实落地的 Agent / AI 应用经验，Agent具有复杂分析、决策、操作的处理能力；
5.广告 / 营销 / 电商等商业化复杂业务场景的 AI 落地经验；
6.模型训练 / 微调、评估体系建设，或搜索 / 推荐等相关领域背景。
