课题详情
课题背景：
小游戏研发具有迭代快、技术栈多样、任务碎片化等特点。代码大模型已展现强大的代码生成能力，Agentic Coding 正重塑开发流程，但面向小游戏垂直领域的研究仍处空白，如何让 AI 编程助手真正理解游戏研发需求并高效转化为代码，是亟待突破的关键问题。
课题挑战：
1、领域知识注入：小游戏涉及特定引擎 API、框架规范和设计模式，需高效将领域知识融入代码大模型以生成符合规范的高质量代码
2、需求理解与分解：游戏需求复杂多层次，Agent 需自动将高层需求分解为可执行编码任务并保证一致性
3、代码质量保障：需确保自动生成代码的功能正确性、性能合规性与可维护性，实现生成到验证的闭环。
具体工作：
参与需求驱动的多 Agent 协作编码方案设计与实现，完成小游戏场景下代码生成系统的开发与评测。
课题要求
学历和专业要求：
来自计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的硕士或博士同学。
技术技能要求：
掌握大语言模型及代码生成相关技术，熟悉Python/TypeScript，有Agent系统或编译原理经验者优先。
软性素质要求：
逻辑思维清晰，具备较强的工程落地能力和团队协作意识，善于从需求出发推动技术方案。
