职位描述

1、了解一个或多个领域的业务知识，与客户有效沟通并分析客户需求，识别出AI技术的行业/领域价值场景，协助客户设计应用的智能化路径。

2、理解机器学习、深度学习、大模型、智能体的基本原理，基于云+AI的产品设计AI解决方案，与技术服务团队协同，快速搭建智能体应用场景，结合产品解决方案优势和性价比，影响客户的技术选型决策。

3、依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升AI 解决方案、算法以及工具链竞争力。

4、挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。

5、关注最新技术趋势和行业动态，分享技术资源和经验，进行技术分析报告撰写，并与合作伙伴开展技术合作项目。

职位要求

1、1~5年工作经验，有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历，对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考。

2、泛计算机、自动化、理工类相关专业。

3、熟悉主流的大模型特点与应用场景，了解PyTorch等深度学习框架，熟悉ms-swift、vLLM/SGLang等大模型微调和推理框架、具有领域模型微调部署实操经验者优先。

4、熟悉至少一门编程语言（Python、Java等），具有Vibe Coding经验和良好的编程思维，能基于AgentScope、LangGraph等框架开发构建大模型智能体应用，具备RAG、工具/技能开发、记忆管理、智能体评测迭代等Agent开发实操能力者优先。

5、具备一定的领域知识，如政务、制造、教育、医疗等行业，有AI技术与行业场景结合，进行大模型产品落地或大规模复杂项目实施经验者优先。

6、持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）和有阿里云AI产品实际使用经验者（百炼等）优先。

7、有强烈的好奇心与探索精神，皮实、自驱，善于在不确定性中开拓创新。