1、作为团队核心成员，负责构建支撑下一代AI Agent进化的“环境”——Env Sandbox系统；
2、通过极致的工程优化，为大规模强化学习（RL）提供高性能、可扩展的仿真环境；
3、负责设计并实现支持多OS（Windows，Android，Linux）的AI Agent沙箱环境，攻克沙箱启动吞吐量和延迟瓶颈，优化长链条下的资源利用率；
4、实现Sandbox Snapshot（快照复位）、远程存储挂载、网络安全策略（ACL）隔离等企业级特性；
5、适配异构GPU与各类计算硬件，确保Agent在复杂环境下的感知与执行效率；
6、集成RL Post-Training基础设施，支持大规模并行采样与训练任务。

1、本科及以上学历，3年以上底层系统、虚拟化或容器研发经验；
2、精通Linux内核、KVM/QEMU或虚拟化技术，有Windows/Android仿真经验者优先考虑；
3、熟悉Containerd/RunC等容器运行时，具备深度的系统性能调优能力；
4、具备较强的网络基础，熟悉CNI、VPC或相关网络协议栈设计；
5、熟悉C++/Go/Python其中至少两门语言，工程水平扎实。