1. 抽象并实现仪器相关能力模块：将实验步骤、参数约束、安全边界与异常处理沉淀为可复用能力。
2. 构建典型实验流程的自动化执行方案，提升效率、稳定性与可重复性。
3. 与平台/算法协作：定义输入输出、评价标准与测试样例，推进端到端闭环。
4. 参与仿真/测试环境建设，降低真实设备调试风险与成本。
5. 持续沉淀文档与经验：形成可传承的 SOP、数据规范与最佳实践。
1. 材料/物理/电子显微/自动化等相关专业硕士及以上学历。
2. 熟悉至少一种大型科研仪器的原理与实验流程（SEM/TEM/TOMO 等）。
3. 具备编程能力（Python/C++ 等），能独立完成实验自动化、数据处理与工具开发。
4. 自驱强、学习快：能主动补齐工程与算法短板，推动方案落地。
5. 有智能体/自动化/图像分析相关项目经验者优先。