• 抽象并实现仪器相关能力模块：将实验步骤、参数约束、安全边界与异常处理沉淀为可复用能力；
• 构建典型实验流程的自动化执行方案，提升效率、稳定性与可重复性；
• 与平台/算法协作：定义输入输出、评价标准与测试样例，推进端到端闭环；
• 参与仿真/测试环境建设，降低真实设备调试风险与成本；
• 持续沉淀文档与经验：形成可传承的 SOP、数据规范与最佳实践。
• 材料/物理/电子显微/自动化等相关专业硕士及以上学历；
• 熟悉至少一种大型科研仪器的原理与实验流程（SEM/TEM/FIB/AFM 等）；
• 具备编程能力（Python/C++ 等），能独立完成实验自动化、数据处理与工具开发；
• 自驱强、学习快：能主动补齐工程与算法短板，推动方案落地；
• 有智能体/自动化/图像分析相关项目经验者优先。