1、结合电商、支付数据，开发并优化欺诈套现模型、支付信用分、用户画像等模型；
2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；
3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；
4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；
2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具；
3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；
4、2年以上互联网数据挖掘或机器学习的工作经历；
5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。
