1、制定并执行AI/ML安全战略，应对身份/凭证盗用、权限系统、内部风险、数据泄露及各类安全威胁；
2、负责构建公司内部的风险发现和检测系统，对数据及日志进行数据挖掘，利用规则/模型/算法，构造机器学习解决方案，预防及打击信息安全、隐私安全等风险；主导端到端的算法检测系统和异常检测模型的设计、构建和部署，以保护高价值资产；
3、与工程技术以及合规治理团队密切合作，深入各个业务线，结合业务发展方向，建设持久高效、可复用的风险发现能力体系，确保符合监管要求和业务目标；
4、紧跟AI/LLM、网络安全、大数据分析等新兴趋势，将前沿技术和方法整合到安全数据科学中；
5、建立、指导和领导高性能安全数据科学团队。

1、5年以上数据科学、机器学习、AI和安全领域经验；
2、计算机科学、数据科学或相关技术领域的博士学位优先，具有卓越专业成就的学士或硕士学位也将被考虑；
3、在统计模型、机器学习、深度学习、大型语言模型、大数据分析（Spark、Hive）以及编程语言（Python、Scala）方面拥有深厚的技术专业知识，并有构建和部署可扩展AI/ML系统的实际经验；
4、在设计和部署威胁防御解决方案方面取得过成功，包括异常检测、凭证滥用预防、内部风险管理和数据泄露检测；
5、具有建立和指导高性能AI/ML团队的成熟领导经验，在培养创新、人才发展和跨职能协作方面有良好记录；
6、对网络安全原则、安全防御策略、隐私法规和负责任的AI实践有深入理解，并具有与法律、合规和安全团队合作的经验。

加分项
1、在全球科技公司（SaaS、云或企业软件公司）领导安全数据科学计划的经验；
2、在图论、大数据威胁关联和实时安全分析（如构建安全图谱引擎）方面的专业知识；
3、在高度监管行业工作的经验，重点是将隐私和合规嵌入AI/ML系统。