1、主导设计和建设信息安全领域的数据仓库体系，覆盖安全事件、威胁情报、漏洞管理、访问控制、合规审计等核心安全数据域；主导数据平台产品的整体规划、架构设计和研发落地，打造面向安全场景的一站式数据服务平台；
2、制定数据采集策略，确保对业务相关数据的高覆盖率，建立完善的数据接入和整合机制，并持续优化数据质量管理体系，包括数据准确性、完整性、时效性和一致性的监控与保障；
3、设计并实现灵活的数据服务接口和自助分析工具；数据可视化和报表平台建设，降低下游团队的数据使用门槛，提升安全态势感知和决策支持能力；
4、将AI能力深度融入数据平台产品，推动平台从传统数据工具向智能化数据平台演进；建设AI辅助的安全数据洞察能力，实现从被动查询到主动推送的智能分析升级；构建AI驱动的数据治理能力，包括智能数据分类、异常检测、自动化数据质量修复等；
5、推动数据服务与跨团队协作，为相关安全业务团队提供数据支持和数据分析服务；与各业务线建立数据合作机制，推动安全数据在业务侧的价值落地；
6、制定团队技术路线图和人才发展规划，培养团队核心技术能力；推动团队文化建设，营造创新、协作、追求卓越的工程文化。

1、计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域本科及以上学历，硕士学位或博士学位优先；
2、8年以上数据平台/数据工程相关工作经验，其中3年以上团队管理经验，具备较好的业务战略思维能力，能够将技术方向与业务目标有效对齐，出色的团队管理和跨部门协调能力，能够有效推动跨团队项目落地；
3、精通大数据技术栈（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），熟悉数据仓库建模方法论，具备数据治理和数据质量管理的体系化经验，了解信息安全领域的基本概念和数据特征；
4、有从零到一构建数据平台的完整经验，或主导过数据平台的技术升级；
5、深入理解分布式系统原理，具备高并发、高可用系统的设计和优化经验；
6、具备AI/ML工程落地经验，熟悉大语言模型的应用开发，具备AI Native产品设计思维的候选人优先。

优先考虑
1、有安全行业数据平台建设经验；
2、有SIEM、SOAR等安全产品的数据架构经验；
3、有数据中台或数据平台产品化的成功案例；
4、在AI for Security领域有研究或实践经验；
5、有数据隐私合规（GDPR、CCPA等）的实践经验；
6、有跨国团队或多地协作的管理经验。