1、新一代交易与广告投放系统：构建与客户生态激励兼容的投放架构，探索最优的广告投放单元，为极致的投放效率、模型效果和系统容量保驾护航；
2、一体化召粗架构：召粗数据流算法和模型迭代，多链路一体化设计，端到端对齐营收目标；
3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化营收变现效率；
4、素材生态：构建面向素材和商品的投放系统，明确素材的效果、质量和探索效率，完成体验和营收双赢目标；
5、新技术应用：结合LLM、AIGC新技术做模型与推理的升级，探索广告推荐新范式。

1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C++／Java／Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces／Topcoder等比赛获奖者优先；
2、熟悉机器学习的基础理论知识，在广告／推荐／NLP／CV或者其他相关应用领域有一定深度的理解；
3、出色的问题分析、洞察和解决能力；
4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。