Data Analyst Proficient
Habilidades Requeridas:
- Experiencia en análisis y validación de datos.
- Conocimiento sólido de SQL para consultas, análisis y validación de información.
- Conocimientos de Python para análisis y manipulación de datos.
- Experiencia en definición y documentación de reglas de negocio.
- Experiencia en elaboración y validación de diccionarios de datos.
- Conocimiento de procesos de calidad de datos y validación de información.
- Capacidad para identificar inconsistencias, anomalías y defectos en los datos.
- Experiencia generando documentación funcional y evidencias de validación.
- Orientación al detalle y capacidad analítica.
- Habilidad para interactuar con equipos de negocio y tecnología.
Habilidades Deseables:
- Experiencia en proyectos regulatorios, financieros o IFRS9.
- Conocimientos de Gobierno de Datos y Data Quality.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
- Conocimiento de modelado de datos y bases de datos relacionales.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
- Conocimiento de procesos de Data Warehouse y ciclo de vida de datos.
- Familiaridad con herramientas de gestión de incidencias y seguimiento de requerimientos.
Responsabilidades
Análisis y Gestión de Reglas de Negocio
- Elaborar, documentar y validar reglas de negocio asociadas a procesos y requerimientos funcionales.
- Revisar la consistencia, estructura y nomenclatura de las reglas de negocio definidas.
- Validar que los requerimientos de negocio sean correctamente reflejados en los modelos y estructuras de datos.
Gestión y Validación de Diccionarios de Datos
- Elaborar y mantener diccionarios de datos funcionales y técnicos.
- Validar diccionarios de datos liberados por equipos de ingeniería.
- Revisar tablas de control, tablas auxiliares y estructuras de datos relacionadas con los procesos del proyecto.
Aseguramiento de Calidad de Datos
- Ejecutar pruebas de completitud, consistencia y calidad de la información.
- Identificar, documentar y dar seguimiento a incidencias de calidad de datos.
- Validar reportes de incidencias reportados por áreas de negocio y equipos de datos.
- Generar evidencia de datos para la resolución y aprobación de incidencias.
Control y Seguimiento
- Mantener actualizada la matriz de control de campos entregados y validados.
- Gestionar matrices de defectos y seguimiento de hallazgos.
- Documentar resultados de validaciones, hallazgos y acciones correctivas.
- Colaborar con áreas de negocio, ingeniería y gobierno de datos para asegurar la calidad de la información.
Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Bajo
Ubicación
México
