1、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路（账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等），挖掘风险行为模式，定位风险主体、作弊链路与关键数据特征；
2、基于风险数据分析与外部调查结论挖掘数据特征，设计可复用、可落地的数据产品，并与算法&工程团队协同，推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀；
3、深入理解业务模式、攻防链路与风控产品机制，推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收，与策略、算法、工程、治理等团队协同，围绕重点风险问题制定解决方案，推动风险治理闭环落地。
1、信息安全、计算机、数据科学等相关专业背景，具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与建模分析；
2、具备互联网风控数据挖掘、风控策略、黑灰产研究等相关经验，熟悉互联网业务数据结构、熟悉至少一个典型互联网业务风控场景（如账号安全、交易欺诈、内容风险、营销作弊、爬虫对抗等），有从风险识别到策略落地的实战经验者更优；
3、具备良好的产品化思维、优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能够协调策略、算法、工程、治理等多方资源，推动数据能力复用与规模化落地应用，取得业务价值。
加分项
1、有独立完成或完整负责数据产品并成功落地的经验；
2、熟悉大语言模型（LLM）及AI Agent的基本原理与使用，参与过风控场景下Agent工具/工作流的设计与开发；
3、具备较强的安全技术理解能力（Web、客户端安全、系统漏洞、隐私保护等），有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试、Web攻防等经验；
4、掌握一门编程语言，包括但不限于Python、Go、Java、C/C++、JavaScript，有一定开发能力；熟悉行为算法、机器学习或数据挖掘算法，并应用于风险分析与特征工程。