1、负责音乐大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果；
2、负责音乐大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；
3、深度理解音乐业务及市场动态，设计与业务目标适贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；
4、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动音乐新技术方案不断在业务落地。

1、本科及以上学历，音乐知识储备丰富，对音乐相关专业知识有深入了解；对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先；
2、3年以上音乐数据/领域专家工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长使用各类评估手段定位模型问题，从数据和领域专业视角提出改进方案；
3、热爱音乐，关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解；熟练使用Cubase，Logic等宿主软件及Sibelius、Finale等打谱软件，对音源有较广的接触；
4、有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先。