Career Opportunities: Data Engineer (11289)
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Data Engineer
Tâches
- Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage
- Cartographier les données et les flux de données
- Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données
- Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings
- Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration
Avantages
- Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales
- Rémunération compétitive
- Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière
- Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie
- Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply
Profil Recherché
- Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
- Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinent
- Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de données
- Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- Certification et/ou expérience sur AWS
- Maîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral
A propos de Data Reply
Data Reply est une entreprise du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse et de traitement des données. Nous intervenons dans différents secteurs d’activité et fonctions métier, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif afin de leur permettre d’obtenir des résultats concrets grâce à une utilisation efficace des données. Nous constatons que l’un des plus grands problèmes rencontrés aujourd’hui par nos clients est qu’ils sont submergés par la quantité de données auxquelles ils font face, sans savoir comment les exploiter à leur avantage. Le vaste éventail de technologies et de modèles disponibles rend également le choix des solutions adaptées particulièrement complexe. La plupart des entreprises savent que leurs données ont de la valeur et qu’elles devraient les exploiter au maximum pour rester compétitives, mais elles ne savent souvent pas par où commencer ni quelles priorités définir. Chez Data Reply, nous sommes fiers d’aider nos clients à prendre les bonnes décisions pour construire leur stratégie data. Grâce à l’expertise de nos consultants, nous identifions les technologies les plus adaptées aux besoins métiers de nos clients. Nous concevons des solutions sur mesure et proposons également des formations internes afin que nos clients tirent pleinement profit de leurs solutions Big Data. www.data.reply.com
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Tâches
- Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage
- Cartographier les données et les flux de données
- Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données
- Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings
- Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration
Avantages
- Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales
- Rémunération compétitive
- Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière
- Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie
- Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply
Profil Recherché
- Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
- Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinent
- Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de données
- Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- Certification et/ou expérience sur AWS
- Maîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral
A propos de Data Reply
Data Reply est une entreprise du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse et de traitement des données. Nous intervenons dans différents secteurs d’activité et fonctions métier, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif afin de leur permettre d’obtenir des résultats concrets grâce à une utilisation efficace des données. Nous constatons que l’un des plus grands problèmes rencontrés aujourd’hui par nos clients est qu’ils sont submergés par la quantité de données auxquelles ils font face, sans savoir comment les exploiter à leur avantage. Le vaste éventail de technologies et de modèles disponibles rend également le choix des solutions adaptées particulièrement complexe. La plupart des entreprises savent que leurs données ont de la valeur et qu’elles devraient les exploiter au maximum pour rester compétitives, mais elles ne savent souvent pas par où commencer ni quelles priorités définir. Chez Data Reply, nous sommes fiers d’aider nos clients à prendre les bonnes décisions pour construire leur stratégie data. Grâce à l’expertise de nos consultants, nous identifions les technologies les plus adaptées aux besoins métiers de nos clients. Nous concevons des solutions sur mesure et proposons également des formations internes afin que nos clients tirent pleinement profit de leurs solutions Big Data. www.data.reply.com
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- Cartographier les données et les flux de données
- Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données
- Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings
- Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration
Avantages
- Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales
- Rémunération compétitive
- Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière
- Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie
- Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply
Profil Recherché
- Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
- Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinent
- Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de données
- Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- Certification et/ou expérience sur AWS
- Maîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral
A propos de Data Reply
Data Reply est une entreprise du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse et de traitement des données. Nous intervenons dans différents secteurs d’activité et fonctions métier, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif afin de leur permettre d’obtenir des résultats concrets grâce à une utilisation efficace des données. Nous constatons que l’un des plus grands problèmes rencontrés aujourd’hui par nos clients est qu’ils sont submergés par la quantité de données auxquelles ils font face, sans savoir comment les exploiter à leur avantage. Le vaste éventail de technologies et de modèles disponibles rend également le choix des solutions adaptées particulièrement complexe. La plupart des entreprises savent que leurs données ont de la valeur et qu’elles devraient les exploiter au maximum pour rester compétitives, mais elles ne savent souvent pas par où commencer ni quelles priorités définir. Chez Data Reply, nous sommes fiers d’aider nos clients à prendre les bonnes décisions pour construire leur stratégie data. Grâce à l’expertise de nos consultants, nous identifions les technologies les plus adaptées aux besoins métiers de nos clients. Nous concevons des solutions sur mesure et proposons également des formations internes afin que nos clients tirent pleinement profit de leurs solutions Big Data. www.data.reply.com
