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Billigence is a boutique business intelligence and data analytics consultancy hiring for billable client-facing project roles.

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Posted 1y ago

Data Engineer (m/w/d)

@ Billigence
Germany
RemoteFull Time
Responsibilities:Designing data, Building pipelines, Collaborating teams
Requirements Summary:Mid-level Data Engineer with strong SQL/Python, knowledge of data tools (Alteryx/Matillon/DBT), German and English proficiency, and a relevant degree.
Technical Tools Mentioned:SQL, Python, Alteryx, Matillion, DBT, Microsoft Fabric
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Job Description

Wir sind ein internationales Beratungsunternehmen im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse. Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten, zu verbessern. Wir bieten Dienstleistungen in Bereichen wie Data Governance, Cloud Analytics, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenvisualisierung, AI & ML Ops, Daten Modellierung, Datenkonsolidierung und -anreicherung, Datenqualität und mehr. 

 

Dank unseres wachsenden Kundenstamms erweitern wir unser Team in Deutschland.  

 

Wir suchen einen deutschsprachigen Data Engineer (m/w/d) für diese Position, die vollständig remote und deutschlandweit angesiedelt sein kann. Deine Hauptaufgaben werden darin bestehen, Datenbanken und Datenaufbereitungsprozesse zu unterstützen und zu optimieren. Deine Expertise in SQL und/oder Python wird von unschätzbarem Wert bei der Entwicklung von Datenlösungen sein. Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Tools wie Alteryx, Matillion, DBT, Microsoft Fabric oder ähnlichen Datenverarbeitungsplattformen, obwohl dies keine zwingende Voraussetzung ist

 

Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Gestaltung, Entwicklung und Pflege unserer Dateninfrastruktur.
  • Erstellung und Optimierung von Datenpipelines unter Verwendung von SQL und/oder Python.
  • Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und Datenqualität sicherzustellen.
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Datenprozessen und zur Verbesserung der Datenerfassung und -integration.
  • Unterstützung bei der Umsetzung von Best Practices im Bereich der Datenverarbeitung und -speicherung.



Erwartungen:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder einer verwandten Disziplin.
  • Solide Kenntnisse in SQL und/oder Python.
  • Erfahrung mit Alteryx, Matillon, DBT oder ähnlichen Tools ist von Vorteil.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten, 
  • Selbstbewusstes und proaktives auftreten, 
  • Fließende Deutschkenntnisse und Englisch
  • Praktische Herangehensweise und bereit Dinge selbst in die Hand zu nehmen, 



Was Du erwarten kannst: 

  • Die Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten, 
  • Eine starke, innovative Unternehmenskultur, 
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung,  
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause auszuarbeiten
  • Ein vielfältiges und kollegiales Team, 
  • Sportliche Datenenthusiasten die sich gerne zu Höchstleistungen im privaten und geschäftlichen Umfeld antreiben.