1. 深入客户现场，与业务用户一起梳理原工作流，识别高频、重复、知识密集、跨系统协同的任务，并判断是否适合数字员工或 Agentic Workflow 改造。
2. 基于客户场景快速开发 0->1 原型，包括 RAG、Prompt、Tool Calling、Workflow 编排、多轮对话、表单/审批/工单/知识库/CRM/客服系统对接等。
3. 与解决方案架构师协同，将业务需求拆成技术任务，定义 MVP 范围、数据接入方式、模型能力边界、验收指标和风险点。
4. 负责现场技术问题闭环，包括接口联调、数据清洗、权限配置、模型调用、日志排查、结果评测和体验优化。
5. 将 0->1 项目中的工程实践沉淀为可复用组件，如行业工具包、Agent 模板、工作流模板、评测脚本和交付手册。
6. 将客户现场遇到的产品缺口、模型短板等反馈给产品、算法、Infra 团队，推动平台能力迭代。
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业。
2. 3 年以上后端、算法应用、数据工程、企业应用集成或 ToB 交付开发经验。
3. 熟练掌握 Python，至少熟悉C++、 Java等多种工程技术栈。
4. 熟悉 Agent、Prompt Engineering、Tool Calling、Workflow、API 集成和常见企业系统对接方式。
5. 有较强工程实现能力，能在陌生代码库、陌生客户环境和不完整文档条件下快速定位问题。
6. 能与客户业务人员直接沟通，理解非技术语言背后的真实需求，并转化为可执行技术方案。
7. 能接受高频出差或驻场，具备强执行力、抗压能力和交付责任感。
加分项
1. 有 FDE、解决方案工程师、售前技术、交付开发、客户现场研发经验。
2. 有数字员工、智能客服、知识助手、RPA、低代码平台、企业 Workflow 或 Agent 项目经验。
3. 熟悉运营商、金融、政企、客服、营销、运维、知识管理等业务场景。
4. 有从 Demo 到生产上线的完整项目经历。
