掌握EKF、UKF、PF等滤波器的原理和工程实现;
优秀的C/C++编程能力，熟悉Linux系统;
对于计算机视觉、多视图几何、机器人状态估计、非线性优化感兴趣
1.负责2D、3D感知，包括物体检测、识别和跟踪，语意分割和场景理解等；
2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；
3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；
4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。
1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；
2.能够在成员背景各异的团队中高效的开展工作；
3.具备较强的沟通能力，能够在压力下保质保量的按时完成工作。
加分项：
发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目
