Java-Ai平台开发工程师（业务落地与平台建设方向）

一、岗位定位
连接 AI 技术与业务价值，基于企业级 AI Agent 平台，将能力落地为产品功能，覆盖 AI 视频、办公自动化、AI Coding 等场景。负责业务场景交付与通用能力沉淀。
二、岗位职责
1. 业务场景开发
- 基于 AI Agent 平台，端到端交付 AI 视频生成、AI 办公自动化、AI Coding+CR 等场景功能
- 理解业务需求，设计 Agent 解决方案，平衡技术可行性与业务价值
- 负责需求分析、方案设计、开发测试、上线运营全流程交付
2. 上下文工程与低代码应用
- 设计优化 上下文 策略，提升 Agent 执行准确率与稳定性
- 构建 Prompt 模板库，沉淀业务场景最佳实践
- 基于 Dify 等低代码平台快速搭建 AI 应用，降低落地成本
3. 业务系统集成
- 对接内部业务系统，实现自动化流程，打通 AI 与业务数据链路
- 设计标准化 API 接口，支持多系统协作与能力复用
- 处理数据流转、权限、异常等问题，保障系统稳定
4. 平台生态建设支撑
- 参与 MCP 协议、Skill 能力迭代，丰富 AI Agent 工具生态
- 参与 Hermes 可复用工作流建设，沉淀通用能力
- 参与 AI Coding 知识库建设，推动 AI 在研发中的普及
三、任职要求
基础条件
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、NLP等相关专业，3-5年Java开发经验，1年以上LLM/AI Agent相关开发经验
- 精通Spring全家桶（Spring Boot、Spring Cloud、Spring Security、Spring Ai）等主流框架
- 熟悉微服务架构设计，具备RESTful API设计经验，熟悉HTTP/HTTPS、OAuth2等协议
- 具备大型分布式系统设计能力，能够处理高并发、高可用、可扩展的系统架构问题
- 熟悉Elasticsearch、Kafka/RocketMQ、ZooKeeper、Redis、MySQL等中间件原理与应用
- 具备优秀的系统稳定性建设经验，能够设计和实施容灾、降级、监控等稳定性保障方案
核心能力
- 具备AI Agent落地经验，能够独立完成从需求分析到上线的全流程交付
- 熟悉上下文工程最佳实践，能够根据业务场景设计有效的上下文策略
- 了解RAG、Function Calling等AI Agent核心技术原理，具备问题排查与优化能力
- 具备良好的系统集成能力，能够对接异构业务系统并处理复杂的数据流转问题
- 重视代码质量，具备良好的工程素养，能够编写可维护、可扩展的代码
加分项
- 有MCP/Function Calling等Agent协议开发经验
- 有低代码平台、AI应用开发平台使用或开发经验
- 有游戏行业、C端产品AI落地经验
- 有开源Agent项目贡献、技术博客或其他开源作品
- 熟悉RAG全链路技术栈或向量数据库使用