Job Description / 职位描述
1. 参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
2. 参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；
3. 参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；
4. 参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求；
5. 根据业务场景，有机会参与AI 工程化与应用落地，如负责大语言模型（LLM）在业务场景下的应用开发，包括但不限于 RAG（检索增强生成） 架构搭建、上下文工程优化以及 Agent（智能体） 工作流的设计与实现；
6. 根据业务场景，有机会参与全栈式业务交付，如参与“前端+后端”逻辑的端到端开发，利用AI编程工具（如 Cursor, Claude Code）高效实现多种开发语言的需求交付(java、typescript、python、go等)。
Requirements / 职位要求
1. 热爱编程，熟练掌握但不限于JAVA/TypeScript/Python/GO/C/PHP/NET等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯；
2. 熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言；
3. 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；
4. 熟悉数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目；
5. 精通面向对象的设计原则和设计模式，对数据结构、算法有一定了解；
6. AI 技术栈储备： 熟悉主流大模型 API 调用（如 OpenAI, Claude, DeepSeek 等）及开源模型框架（如 LangChain, LlamaIndex）；了解模型微调（Fine-tuning）和推理加速（如 vLLM, SGLang）的基本概念者优先。
7. 学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。
