1.负责把传统数据库 MySQL 中的数据通过 Sqoop 工具把数据同步到大数据平台。
2.负责创建 kafka 的 topic 以及数据落地等。
3.负责根据数据，建库建表，接入数据，权限分配等。
4.负责根据原始数据提取出来更为细分的、更容易理解的、偏向于业务层面的数据。
5.负责后期的集群中数据的维护以及数据报表的展示
6.负责售后业务的数据分析，搭建并迭代业务数据体系，实现了售后KPI看板的上线，监控其业务的流畅性和完整度，发现问题并推动解决。
7.通过数据挖掘业务的优化点，全程和业务梳理业务逻辑，共同讨论业务优化方向，并且配合系统研发和系统产品做系统数据埋点，
8.推动优化方案的有效落地，迭代售后系统提高系统对人力的替代率，提高业务的工作效率
9.统计分析后台数据，并制作成统计图、波形趋势图等各种图表，并以日报、周报、月报、季度、年度报表，根据数据总结分析业务发展趋势，给业务发展提出建议
1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解决自动驾驶业务需求，为自动驾驶评测、功能迭代，运营决策提供数据分析依据
2. 与产品、系统等团队配合，分析和挖掘自动驾驶功能的体验痛点、表征原因、内在规律等，例如自动驾驶功能潜在风险与事故的数据分析与规律等
4. 负责自动驾驶领域的数据探索，从场景，评价，用户，运营等多个维度挖掘数据价值，发现数据和业务背后规律，应用于产品研发、用户运营、商业等各种领域