Lightwheel
Posted 4mo ago

人类数据智能化算法负责人

Lightwheel
Beijing or Shanghai
OnsiteFull Time
Responsibilities
  • building systems
  • managing data
  • leading teams
Requirements
  • Bachelor's degree in CS/AI/robotics/automation
  • Experience building large-scale visual or multimodal data production and automated annotation
  • Proficiency in Python and PyTorch
  • Strong system-level thinking and team leadership
Technical tools mentioned
PythonPyTorch

Job description

岗位亮点
加入我们,你将负责具身智能训练数据的人类数据生产主线,统筹几何、语义、质量评测和数据工程等多个方向,建设可规模化、可持续演进的数据生产体系。
这不是单点算法岗位,而是一条核心生产线的负责人岗位。你将直接影响数据交付质量、生产效率以及下游模型训练效果。

工作内容
1. 负责人类数据智能化生产体系建设,统筹 hand、body、camera localization、语义理解等方向的数据能力规划与落地。
2. 负责多方向协同与资源整合,推动几何、语义、质量评测、数据工程形成统一的数据标准、接口规范和交付口径。
3. 负责自动化数据生产链路的整体规划与持续优化,提升自动化率、准确率、一致性和生产效率。
4. 与训练、评测、机器人系统等团队协作,围绕下游模型效果持续优化数据供给策略和优先级。
5. 负责建立稳定的数据交付机制,包括目标拆解、节奏管理、风险识别和问题闭环。
6. 负责团队建设与能力沉淀,打造面向具身智能训练的数据平台化能力。

任职要求
1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业,本科及以上学历。
2. 具备大规模视觉 / 多模态数据生产、自动化标注、感知数据链路或训练数据系统建设经验。
3. 在几何视觉、视频理解、多模态理解、相机位姿、人体 / 手部姿态、数据工程等方向具备扎实积累,至少精通其中两个方向。
4. 具备较强的系统化思维和工程落地能力,能够统筹算法、工程、质量与交付。
5. 具备团队管理或跨团队协同经验,能够带领多方向成员形成稳定高效的协作机制。
6. 熟悉 Python、PyTorch 等常用开发与训练框架,具备良好的工程习惯。

加分项
1. 具备 egocentric 数据、人体动作理解、手部操作理解、相机定位或多视角重建相关经验。
2. 具备自动化质检、数据治理、数据平台或大规模标注系统建设经验。
3. 具备与训练、评测、机器人系统团队深度协作经验。
4. 有从 0 到 1 搭建数据生产体系或带领团队完成复杂交付的经验。

你将收获
1. 负责具身智能训练数据最核心的一条生产线,直接影响模型训练和系统效果。
2. 深度参与多模态数据从生产、治理到训练闭环的完整链路。
3. 与算法、训练、机器人系统等多方向团队协作,建设真正可规模化的数据生产体系

About Lightwheel

Provides simulation and data infrastructure for physical AI systems.