1、负责MR场景中LLM相关基础算法研发与优化，包括基础模型优化、数据建设、评测完善、训练/推理加速等技术研发；
2、负责MR场景下场景理解、多模态交互、意图识别等算法功能研发，包括但不限于微调、多轮智能体强化学习（RL）、长期记忆智能体等；
3、深入探索并跟进业界前沿技术，推进LLM技术在MR场景的应用与落地。

1、熟悉常用的大模型预训练、后训练、推理、智能体开发等技术及优化策略，具有大模型相关方向的实践经验；
2、较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术，并应用于实际问题解决；
3、熟练掌握C++/Python等编程语言，具备扎实的编程能力和工程实现能力；
4、ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder等比赛获奖者优先；
5、在计算机视觉、机器人、图形学等相关领域会发表论文或竞赛取得名次者优先。