岗位定位：作为公司级安全工程 Owner，覆盖各研发组织的业务系统、产品/平台、共享基础设施和数据/模型资产，负责基础、云原生、数据与 AI 安全工程落地，并协调业务 Owner 完成闭环。
岗位职责：
1. 安全治理与云原生基线：建立资产清单、数据/模型/服务分级、威胁建模和安全基线，推动 IAM、云网络、Kubernetes 权限与网络策略、密钥、加密、备份和审计日志等控制落地。
2. 安全运营与事件响应：运营 WAF、云审计、主机/容器检测等能力，负责告警研判、溯源、应急处置、证据留存和复盘，参与重大活动与对外服务保障。
3. 漏洞与攻防治理：在书面授权和明确范围内组织 Web/API、云资源、Kubernetes、容器镜像、CI/CD、依赖组件及内部网络测试，维护漏洞台账和修复 SLA，推动各研发组织完成修复验证。
4. 数据、模型与 AI 安全：保护数据集、Checkpoint/LoRA、模型仓库、评测集、向量库、推理 Endpoint 和 API Key，落实访问控制、脱敏/DLP、来源校验和审计，覆盖注入、越权、投毒和供应链风险。
5. DevSecOps 与协作：推动 SAST/DAST/SCA、镜像/IaC 扫描、SBOM、制品签名和密钥扫描接入研发流程；维护安全规范、预案和供应商评估，协调业务 Owner 完成闭环。
1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、信息安全、网络工程等相关专业优先；3 年及以上安全工程、安全运营、云安全、应用安全或 DevSecOps 实战经验。
2. 基础与运营能力：掌握 TCP/IP、Linux、Web/API 安全和常见漏洞原理；熟悉主流公有云、Kubernetes 及 WAF、云审计、主机/容器检测等能力，能够完成告警研判和事件处置。
3. 编程与自动化能力：熟练掌握 Python / Go / Java 至少一门，能编写检测规则、安全自动化工具和经授权的 POC，具备代码审计或漏洞复现能力。
4. 数据与 AI 安全能力：理解数据分级、最小权限、密钥管理、DLP、供应链安全和安全开发生命周期；了解提示词注入、越权和数据/模型投毒风险。
5. 推动与协作能力：具备 Owner 意识和跨团队推动能力，能明确业务责任人、管理外部服务商，并推动风险按 SLA 闭环。
6. 加分项：有大模型、MLOps、GPU/Kubernetes、模型仓库或数据平台安全经验；有 AI 红队、供应链安全、SBOM、SAST/DAST/SCA、SIEM/SOAR、重大事件响应、HW/SRC 或等保/ISO 27001/SOC 2 审计协作经验；持有 OSCP、CISSP、CISP、CKS 等证书。
