Rejoignez Devoteam Snowflake Partner, et Devenez un Expert de la Modern Data Stack !
Devoteam lance sa toute nouvelle entité dédiée à l'intégration de Snowflake chez ses clients, et nous recherchons les meilleurs talents pour la construire avec nous.
Pourquoi cette opportunité est "The Place To Be" pour vous :
Une expertise pointue et dédiée : En rejoignant notre entité spécialisée, vous intégrerez une équipe de choc entièrement dédiée à Snowflake. C'est l'opportunité unique de plonger au cœur de la Modern Data Stack et de devenir un véritable expert reconnu.
Projets ambitieux et variés : Nos clients, leaders dans leurs secteurs, comptent sur nous pour moderniser leur infrastructure de données. Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés.
Impact direct et croissance rapide : Vous ferez partie des pionniers de cette nouvelle entité. Votre expertise et votre contribution auront un impact direct sur son succès et sa croissance. C'est une chance inouïe de bâtir, d'innover et de voir le fruit de votre travail prendre vie.
Environnement de pointe et formation continue : Nous investissons dans nos talents. Vous bénéficierez d'un environnement technologique de pointe, de formations certifiantes sur Snowflake et dbt, et d'un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences au plus haut niveau.
Une culture d'excellence et de collaboration : Chez Devoteam, nous cultivons un environnement où l'excellence technique se conjugue avec la collaboration et le partage. Vous rejoindrez une équipe solidaire, animée par la passion de l'innovation.
Job Description:Vous êtes à l'intersection du business, de la technologie et de l'expérience utilisateur, agissant en véritable consultant pour construire des produits Data à succès.
Vos missions :
Définir et Porter la Vision Produit Data : Établir la stratégie et la feuille de route de la plateforme/des produits data en phase avec les enjeux business.
Recueillir et Analyser les Besoins : Interagir avec les utilisateurs et les parties prenantes métier pour identifier les opportunités data à haute valeur.
Gérer et Prioriser le Backlog : Arbitrer et ordonner les tâches (pipelines, modélisations, features) pour maximiser le retour sur investissement (ROI).
Rédiger les Spécifications : Formaliser les besoins en User Stories détaillées avec critères d'acceptation précis pour les équipes techniques.
Assurer le Delivery Agile : Collaborer au quotidien avec les Data Engineers et les Data Analysts pour guider le développement en mode Scrum/Kanban.
Valider les Livrables : Réaliser la recette fonctionnelle et garantir la conformité des développements de la Modern Data Stack (dbt, Snowflake, etc.).
Garantir la Qualité et la Gouvernance : Définir et surveiller les standards de qualité des données, de documentation et de conformité réglementaire.
Favoriser l'Adoption : Promouvoir et faciliter l'utilisation des produits data auprès des équipes métiers pour maximiser leur impact.
Ce que nous recherchons :
Culture Produit & Data (Impératif) : Vous faites parfaitement la différence entre la Culture Projet et la Culture Produit. Vous avez une très bonne culture Data, comprenez les mécanismes et les enjeux de la création de Produits basés sur des modèles IA/Machine Learning.
Expérience Confirmée : Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Product Owner et/ou Data Product Manager dans un environnement produit.
Agilité et Outils : Maîtrise des pratiques Agile (Scrum, Kanban) et des outils de gestion de Backlog (Jira).
Compréhension MDS : Vous comprenez comment les technologies clés (Snowflake, dbt, Fivetran) s'intègrent pour former une architecture data moderne et savez challenger l'équipe technique sur la valeur.
- Qualités Humaines : Fort leadership, capacité à dire non (tout en défendant vos convictions), excellentes compétences en communication et une orientation marquée vers la valeur utilisateur.
Très bonne communication en français et anglais
