智能视觉平台维护工程师（Python）

任职要求
- Python 工程能力（3 年+）：扎实的 Python 3 基础，熟悉 Flask / FastAPI 等轻量 Web 框架、多线程 / 多进程、异步与队列化日志等；能维护分层清晰的中大型 Python项目。
- 消息队列与数据管道：深入理解 Kafka（或同类 MQ），熟悉消费组、lag、提交策略、积压治理。
- 容器与 Kubernetes：能独立编写与调试 StatefulSet / Deployment / Service，熟悉 imagePullSecrets、hostPath、nodeSelector、探针、Prometheus注解采集；有多集群运维经验优先。
- Linux 与基础设施：熟练使用 kubectl、ssh / sshpass、rsync、tail / grep / awk 等；能独立处理 NTP、网络连通性、权限、磁盘配额等基础设施问题。
- 数据库能力：熟悉 MySQL（或同类 RDBMS），能编写业务数据排查 SQL，理解索引、慢查询、事务隔离，对生产数据有敬畏心。
加分技能
- 了解计算机视觉 / 多模态大模型推理：模型服务化（gRPC、vLLM、InternVL 等）、NPU / GPU 适配（昇腾 Atlas、NVIDIA 等）。
- 熟悉对象存储：华为云 OBS、阿里云 OSS、MinIO 等接入与排障。
- 有企业 IM 机器人接入经验：飞书 / 钉钉 / 企微 webhook、消息卡片、通知收敛。
- 接触过视频流与采集设备：RTSP / ONVIF、FFmpeg / OpenCV、摄像头固件与 ABDMS 类包管理。
- 有Prometheus + Grafana 自定义指标、告警规则编写经验。