* 负责自动驾驶点云目标检测和跟踪模型研发和工程落地
* 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限;
* 负责车端机器学习模型的性能评估/耗时优化/硬件友好部署;
* 通过模型优化和数据驱动等方式负责实车测试过程中问题的解决;
* 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历；
* C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识；
* 有点云目标检测，BEV模块算法研发或量产中BEV问题解决经验者优先;
* 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先；
* 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等；
* 熟练使用框架，如Tensorflow或Pytorch。