Hamburger Energienetze
Posted 1mo ago

Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)

Hamburger Energienetze
Hamburg, Hamburg, Germany
OnsiteFull Time
Responsibilities
  • developing pipelines
  • operating pipelines
  • ensuring quality
Requirements
  • Technical degree and relevant data engineering experience
  • Strong Python (PySpark), SQL, Azure and Databricks skills
  • Knowledge of lakehouse/warehouse architectures
  • Testing and data quality
  • Agile experience
  • German proficiency
Technical tools mentioned
PythonPySparkSQLBashAzureDatabricks

Job description

Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)

Betrieb: 
HNE
IT-Bereich
Anstellungsart: 
unbefristet
Vertragsart: 
Vollzeit
Standort: 
Hamburg-Bramfeld
Kennziffer: 
P-IT-TD-IBD


Was du bekommst



ArtexMedium

Was du bewegst

  • Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
  • Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
  • Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
  • Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
  • Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

  • Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
  • Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
  • Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
  • Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was uns auszeichnet

Die Hamburger Energienetze bieten dir eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über 2.300 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams, gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven Benefits!

* Das ist uns auch wichtig

Warum bei uns ein (a) im Stellentitel steht? Weil bei uns die Bewerbungen aller Menschen willkommen sind, die Lust darauf haben, uns mit ihren vielfältigen Talenten weiterzubringen. Bewerbungen aller Geschlechter sind gleichermaßen erwünscht. Die Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Vollzeit oder Teilzeit - bei uns ist grundsätzlich beides möglich.





Dein Kontakt

Vivien Baumgarten



Personal


040 492 02 86 97
hamburger-energienetze.de

About Hamburger Energienetze

Operates and maintains Hamburg's energy distribution networks.

Similar jobs

Data Engineer roles near Hamburg, Hamburg
3d
Save
Mark Applied
Hide
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Hamburg, Hamburg, Germany
€62k-€72k/yr HybridFull Time
CBTW
CBTW: Global technology services firm designing and building digital solutions.
Several years developing data-engineering solutions with Databricks, Apache Spark, SQL, and cloud platforms; Python, Scala, Terraform, CI/CD; fluent German and English; DACH travel readiness.
Databricks, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Unity Catalog, AI/BI Genie, Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD, MLOps, dbt, Infrastructure as Code (IaC)
1w
Save
Mark Applied
Hide
Senior Data Engineer - Data Foundations (all genders)
Hamburg or Berlin
€70k-€85k/yr HybridFull Time
About You
About You: A European e-commerce combining fashion and technology to personalize online shopping.
Hands-on data and software engineering experience with high-volume pipelines; expertise in SQL, Python, Dagster, dbt, BigQuery, AWS, CI/CD, testing, Docker, and infrastructure setups; fluent English.
Dagster, dbt, AWS ECS, Google BigQuery, AWS, MySQL, CI/CD, Docker, Terraform, CloudFormation, SQL, Python
1w
Save
Mark Applied
Hide
Senior Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Automatisierung
Hamburg, Hamburg, Germany
RemoteFull Time
REOS
REOS: Cloud-based digital property management and smart building software.
5+ YOEBachelor's or master's degree in computer science, information technology, or a related field; 5+ years of experience developing ETL pipelines; German and English fluency; expertise in data engineering and warehousing.
Microsoft Fabric, MySQL, Azure Logic Apps, n8n, Make, Microsoft Data Factory, Apache Spark, Notebooks, Power BI, Microsoft Azure
2w
Save
Mark Applied
Hide
(Junior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d)
Germany or Hamburg or Berlin or Munich
RemoteFull Time
1KOMMA5°
1KOMMA5°: Provider of integrated renewable energy hardware and management software.
2+ YOE2+ years data engineering experience, strong Python and SQL, GCP and Terraform experience, knowledge of data ingestion/transformation/modeling, data governance and metadata management.
Google Cloud Platform (CloudRun, BigQuery, Pub/Sub, Dataform), SQLMesh, Terraform, Terramate, GitHub Actions, Python, SQL, Looker, GCP Dataflow, Apache Beam, Apache Flink, HCL
3w
Save
Mark Applied
Hide
Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric
Hamburg, Hamburg, Germany
OnsiteFull Time
Peter Döhle Schiffahrts-KG
Peter Döhle Schiffahrts-KG: Provides global maritime shipping, fleet management, and logistics services.
Experience in Azure data engineering, Microsoft Fabric, data modeling, Python, Azure Data Factory, Synapse and GitHub; degree in computer science or similar; fluent German and English.
Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Functions, Python, Power BI, GitHub, Microsoft SQL Server, Databricks, T-SQL, SQL Server Agent
3w
Save
Mark Applied
Hide
Senior Data Engineer (m/w/d)
Berlin or Cologne or Hamburg
HybridFull Time
Accantec Group
Accantec Group: IT consulting firm specializing in Business Intelligence and data analytics.
2+ YOEBuild and operate Lakehouse data platforms using Databricks/Azure, develop scalable ETL/ELT, data modeling (Delta Lake, Data Vault), Python/PySpark and SQL proficiency, and strong data governance understanding.
Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python, pandas, PySpark, SQL, Delta Lake, Microsoft Fabric, Apache Kafka, Apache Airflow, Data Vault, Git, Snowflake
3w
Save
Mark Applied
Hide
Lead Data Engineer (all genders) (20163)
Hamburg, Hamburg, Germany
OnsiteFull Time
Beiersdorf
BeiersdorfXETR: BEI: Manufacturing and selling skincare products and industrial adhesives.
Several years experience in cloud-native data engineering with deep Azure/Databricks expertise, Python/PySpark proficiency, knowledge of streaming and data governance, and ability to mentor mid-level engineers.
Azure, Databricks, Azure Data Factory, Synapse, ADLS Gen2, Azure SQL, Functions, Cosmos DB, Event Hubs, Service Bus, Azure DevOps, Python, PySpark, Scala, Java, Go, AWS, GCP, Kafka, Spark Structured Streaming
1mo
Save
Mark Applied
Hide
Senior Data Engineer – PostgreSQL (m/w/d)
Hamburg, Hamburg, Germany
OnsiteFull Time
IP Dynamics
IP Dynamics: Provider of intelligent software solutions for automated customer service.
2+ YOESeveral years PostgreSQL database development experience including data modeling, SQL and query optimization; ETL and data-warehouse design; HA and backup strategies; CloudNativePG and Kubernetes basics; MS SQL Server experience desirable; German C1.
PostgreSQL, pgBackRest, Barman, EDB BART, Microsoft SQL Server, Streaming Replication, Patroni, PgBouncer, CloudNativePG, Kubernetes, Apache Superset