Ness Digital Engineering
Posted 3w ago

Senior Data Engineer (Databricks)

Ness Digital Engineering
Prague, Prague, Czech Republic
HybridFull Time
Responsibilities
  • designing solutions
  • implementing pipelines
  • optimizing performance
Requirements
  • 3+ years in data engineering
  • Experience with Databricks and cloud migrations
  • PySpark/Spark SQL
  • Delta Lake
  • AWS knowledge
  • Strong communication and consultancy skills
Technical tools mentioned
DatabricksAWSPySparkSpark SQLDelta LakeApache AirflowUnity CatalogRBACDelta Live TablesTeradataOracleSQL ServerS3IAMEC2EMRDirect ConnectSQL

Job description

NESS Digital Engineering

Senior Data Engineer

Databricks | Cloudové datové platformy

 

 

Lokalita

Praha — hybridní režim (až 2 dny z domova týdně)

Projekt

Strategická migrace datového skladu na moderní cloudovou platformu

Role

Konzultant & realizace — od návrhu až po implementaci

Seniority

3+ roky zkušeností v datovém inženýrství

 

Proč Ness

Věříme, že lidé jsou naším největším aktivem. Profesionalita, inovace, týmová spolupráce a orientace na kvalitu jsou hodnoty, díky kterým patří Ness mezi přední technologické společnosti na světě. Právě tyto principy stojí za naším dlouhodobým úspěchem.

 

V Ness budete pracovat na produktech a platformách pro jedny z nejinovativnějších technologických firem na světě. Získáte zkušenosti po boku špičkových odborníků, které vám pomůžou urychlit váš profesní růst.

 

Současně vám nabízíme širokou škálu benefitů – přístup ke školením a certifikacím, bonusy, podporu vzdělávání, společenské aktivity a atraktivní finanční ohodnocení.

 

Požadavky a odpovědnosti

Jdeme dělat největší migraci svého druhu — přesun datového skladu budovaného roky do moderního cloudového prostředí na platformě Databricks. Výsledkem nebude jen nová technologie, ale základ pro rozvoj nových schopností datově řízené organizace.

Hledáme datového konzultanta. Jeho předmětem bude migrace standardizovaného DWH budovaného roky do moderní datové platformy Databricks a návazné aktivity. Budete pokrývat celou šíři od konzultace a návrhu až po praktickou realizaci v prostředí AWS.

 

Co budete dělat

          Návrh a implementace datových řešení na platformě Databricks v cloudovém prostředí AWS

          Tvorba a optimalizace datové architektury — data pipelines, data lakes, lakehouse koncept (Bronze/Silver/Gold)

          Analýza business požadavků a jejich převod do technického návrhu, včetně end-to-end integrace datových zdrojů

          Konverze a optimalizace SQL logiky při migraci mezi datovými platformami

          Návrh a implementace orchestrace datových toků (Apache Airflow nebo ekvivalent)

          Nastavení governance, bezpečnosti a řízení přístupů (Unity Catalog, RBAC)

          Optimalizace výkonu, škálovatelnosti a nákladovosti datových řešení

          Aktivní PoC a validace navrhovaných řešení přímo se zákazníkem

          Sledování technologických trendů v oblasti Databricks, cloudových platforem a jejich aplikace v praxi

 

Co od vás očekáváme

Obecné předpoklady:

          Nejdůležitější je proaktivní týmový přístup a chuť dotahovat věci do konce — neočekáváme, že umíte vše. Hledáme člověka, který se ptá, učí se za pochodu a táhne za jeden provaz s týmem.

          Schopnost srozumitelně komunikovat — s týmem i se zákazníkem, bez ohledu na technickou úroveň posluchače

          Zkušenost s prací v dynamickém prostředí, kde se věci mění — a to vám nevadí

          Schopnost pokrýt konzultantskou i realizační roli — navrhnout řešení a zároveň se podílet na jeho dodávce

 

Klíčové znalosti a zkušenosti:

          Zkušenosti s Databricks a datovými migracemi jsou silnou výhodou — implementace, integrace, architektura

          Znalost datových platforem a cloudových řešení — AWS výhodou, není KO kritériem

          Zkušenost s PySpark / Spark SQL a Delta Lake — výhodou

          Zkušenost s presales nebo konzultantskou rolí — výhodou

 

Výhodou (není podmínkou):

          Zkušenost s migrací datového skladu (např. Teradata, Oracle, SQL Server → cloudová platforma)

          Znalost Teradata SQL dialektu — BTEQ, stored procedures, makra

          Praktická zkušenost s AWS (S3, IAM, EC2/EMR, Direct Connect)

          Zkušenost s nástroji pro automatizovanou SQL konverzi nebo datovým inventarižací

          Znalost Apache Airflow nebo Delta Live Tables

 

Co vám nabízíme

          Práci na strategických projektech pro významné klienty

          Spolupráci s experty na datové technologie v rámci dynamického týmu

          Možnost profesního růstu, školení a certifikací

          Hybridní pracovní režim (až 2 dny práce z domova týdně)

 

Benefity

          20 dní dovolené + 5 Ness days (s narůstajícím počtem dle délky působení)

          3 sick days

          Příspěvek na Multisport kartu

          Mobilní telefon s neomezeným tarifem a 25 GB dat i pro soukromé účely

          Partnerské benefity (sport, kultura, wellness a další)

          Příspěvek na penzijní připojištění

          Stravenkový paušál

          Jazykové vzdělávání

          Rozvoj odborných i měkkých dovedností

 

Lokalita

          Praha (hybridní režim)

 

Nesplňujete všechny požadavky?

Pokud vás tato role zaujala, ale nesplňujete všechny uvedené požadavky, určitě se nám ozvěte. Rádi s vámi probereme vaše zkušenosti a společně najdeme nejvhodnější přîležitost v rámci Ness.

 

V Ness Digital Engineering budúme pracovní prostředí založené na diverzitě, inkluzi a autenticitě.

About Ness Digital Engineering

A digital engineering firm providing software development and cloud services.

Similar jobs

Data Engineer roles near Prague, Prague
2d
Save
Mark Applied
Hide
Data Engineer Intern
Prague or Czech Republic
OnsitePart Time, Internship
Accenture
AccentureNYSE: ACN: Global professional services firm providing consulting and technology solutions.
0+ YOEStudent or recent graduate in IT, data, engineering, or a related field with basic Python or SQL knowledge, data fundamentals, critical thinking, communication skills, and willingness to learn.
Python, SQL, AWS, Databricks, Spark, Git, CI/CD, GitHub Copilot, ETL, ELT, APIs
2w
Save
Mark Applied
Hide
Google Cloud Data Engineer
Prague, Prague, Czech Republic
HybridFull Time
Capgemini
CapgeminiEuronext Paris: CAP: Provides global IT consulting and digital transformation services.
Strong SQL and Python or Scala skills; experience with BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, and Airflow; understanding of data modeling and distributed systems; Google Cloud certification preferred.
Google Cloud, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Airflow, SQL, Python, Scala, CI/CD
2w
Save
Mark Applied
Hide
Data engineer - Hey George
Prague, Prague, Czech Republic
OnsiteFull Time
Erste Group
Erste GroupVienna Stock Exchange: EBS: Financial services provider for retail and corporate customers in CEE.
Practical experience with Databricks, Keboola, and Snowflake; ability to work across data engineering, analytics, and data science; strong communication and cross-team collaboration skills.
Keboola, Snowflake, Databricks, Tableau, Python, SQL, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLM)
2w
Save
Mark Applied
Hide
Data engineer - Technology consulting
Prague, Prague, Czech Republic
HybridFull Time
PwC
PwC: Global provider of professional audit, tax, and consulting services.
1+ YOEUniversity degree, 1+ years data processing/automation experience, knowledge of SQL, Python, GIT and data transformation tools, strong analytic and communication skills.
SQL, Python, GIT, Oracle, MSSQL, PostgeSQL, Teradata, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, MS Fabric, BigQuery, Azure, AWS, Google Cloud, Airflow, Informatica, SSIS, SSRS, R, Scala, PySpark, Kafka, Pulsar, RabbitMQ
2w
Save
Mark Applied
Hide
Senior Data Engineer
Prague, Prague, Czech Republic
HybridFull Time
Avenga
Avenga: Provides custom software engineering and digital transformation services.
Hands-on Databricks and Airflow expertise, strong CI/CD and Git experience, knowledge of data quality/monitoring and governance, ability to define architecture and provide practical guidance.
Databricks, Airflow, Unity Catalog, Git, CI/CD
1mo
Save
Mark Applied
Hide
Data Engineer (Data & Product Engineering)
Bucharest or Bratislava or Madrid or Prague or Spain
OnsiteFull Time
Mondelēz International
Mondelēz InternationalNASDAQ: MDLZ: Global food and beverage specializing in snack foods.
5+ YOEBachelor's degree or equivalent,5+ years in IT solution ownership or product/application management, hands-on Google Cloud and BigQuery experience, dbt, SQL, Python/PySpark, Airflow, and visualization tools (PowerBI, Tableau, Looker Studio).
Google Cloud, BigQuery, DBT, SQL, Python, PySpark, Airflow, PowerBI, Tableau, Google Looker Studio
1mo
Save
Mark Applied
Hide
Data engineer - Technology consulting
Prague, Prague, Czech Republic
HybridFull Time
PwC
PwC: Provides audit, tax, and consulting services to global businesses.
1+ YOEBachelor's degree, 1+ years data processing/automation experience, knowledge of SQL, Python, GIT and data transformation tools, strong analytical and communication skills.
SQL, Python, GIT, Oracle, MSSQL, PostgeSQL, Teradata, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, MS Fabric, BigQuery, Azure, AWS, Google Cloud, Airflow, Informatica, SSIS, SSRS, R, Scala, PySpark, Kafka, Pulsar, RabbitMQ
1mo
Save
Mark Applied
Hide
Data Engineer - Data Management & Storage ( f / m / d ) (Prague, CZ)
Prague, Prague, Czech Republic
HybridFull Time
Deutsche Börse Group
Deutsche Börse GroupFrankfurt Stock Exchange: DB1: Operates stock exchanges and provides financial market infrastructure services.
1+ YOEMaster's in computer science or equivalent experience; 1+ year production experience with Python and SQL; knowledge of Apache Spark, Databricks, Azure, Git/GitHub, data catalog tools; agile experience and English proficiency.
Python, Databricks, Azure, SQL, Apache Spark, Atlan, Collibra, GitHub, git, CDL