1.负责研发效能平台及工程效率相关工具的全生命周期管理，包括需求分析、架构设计、开发实现、迭代优化及线上运维，解决团队研发过程中的效率痛点。
2.负责自动化测试工具、测试框架的开发与维护；利用 AI 对需求文档、技术方案进行语义分析，自动生成测试矩阵与核心用例；构建 AI Test Agent，实现测试结果自动分析、测试脚本的自动维护与修复。
3.负责CI/CD（持续集成/持续交付）基础设施的设计、优化与维护；整合Jenkins、GitLab CI等工具，持续完善自动化构建、测试、部署流程，提升交付效率与稳定性。
4.推动 AI 在实际开发场景中的落地，包括需求理解、方案评审、代码生成、代码评审、集成测试等自动化流程。
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2.5年及以上软件研发相关工作经验，其中至少2年及以上研发效能平台或DevOps相关领域开发经验。
3.具备良好的职业素养，责任心强，具备较强的问题排查能力与抗压能力。
4.具备扎实的编程基础和较强的开发能力，精通Python/C++/Go中的至少一种编程语言，能独立完成复杂功能模块的开发与优化。
5.熟悉常见的开源技术栈，包括但不限于RPC框架（如Dubbo、gRPC）、缓存（如Redis）、消息队列（如Kafka、RabbitMQ），能将其应用于复杂系统的架构设计与实现。
6.深入理解DevOps全流程，熟练掌握Jenkins、GitLab CI等至少一种CI/CD工具的配置、二次开发与运维，有完整的CI/CD体系搭建或优化经验。
7.具备自动化测试相关经验，有自动化测试工具、测试框架或质量平台开发经验，熟悉接口测试、性能测试等自动化测试方案设计者优先。
8.了解 Agent Framework、Tool Calling、RAG、Prompt Engineering 等技术。