1. 推动智能网联汽车领域的数据管理与治理体系建设，聚焦数据标准、指标口径、主数据、一致性校验、数据使用权限等关键环节；
2. 协同业务部门与数据平台团队，梳理重点业务域（如研发、制造、销售、用户等）的核心数据资产与指标体系，促进数据定义清晰、上下游协同一致；
3. 组织并推动跨部门数据治理机制落地，推动建立数据责任人制度、数据质量问题反馈与处理流程、数据资产目录与元数据管理流程；
4. 聚焦数据“能用、可控、可信”，协调解决数据混乱、口径不统一、数据难用等问题，保障数据对业务的支持能力；
5. 沉淀数据治理与管理方法论，包括指标管理规范、数据分层设计原则、业务数据需求响应机制等，提升团队整体的数据专业度；
6. 建立与业务、技术、数据分析等团队的良好合作关系，以产品化方式推动数据治理理念在组织中落地，推动“用数据做决策”的文化养成。
1. 本科及以上学历，5年以上数据相关经验，具备数据治理、指标管理、数据标准管理或主数据管理经验；
2. 熟悉主流的数据管理理念，如数据分层设计、数据血缘与溯源、数据质量管理、元数据管理等，能够与业务方清晰沟通数据边界与口径；
3. 具备强烈的业务服务意识与沟通协调能力，能在多团队间推动达成共识；
4. 有组织协调数据治理工作的经验，如数据责任人制度建设、指标口径统一治理、跨部门数据治理项目落地经验者优先；
5. 能够抽象问题、沉淀方法、系统性思考数据管理策略。
我们希望你是这样的人
- 你对“数据混乱”深恶痛绝，愿意推动从源头治理；
- 你善于在复杂组织中达成共识、推动统一，具备跨部门沟通力与产品推动力；
- 你愿意构建一个面向未来的、可持续演进的智能网联汽车数据治理体系；
- 你具备产品化思维，能用结构化、迭代式方法推动治理理念从“文件”变为“系统性组织实践”。